王亚洲:在数据与温度之间行走的人
提到重庆大学王亚洲,许多同学的第一反应是“那个总在实验室待到深夜的老师”。但真正走近他的人会发现,重庆大学王亚洲更像一个“技术人文主义者”——他研究的是最前沿的计算机视觉算法,却反复强调:“技术不是目的,而是手段。”
王亚洲教授现任重庆大学计算机学院博士生导师,长期致力于深度学习驱动的图像理解与语义修复技术研究。他的研究方向看似聚焦于“如何让机器看得更清”,实则始终追问:“我们究竟想让机器看懂什么?”
与传统工科教授不同,王亚洲的办公桌没有整洁的文件堆,而是一叠叠手写笔记、撕下的日志纸、贴满便签的电路板——每一张纸都写着“问题记录”“学生反馈”“实验失败原因”。他办公室的门永远敞开,不是形式上的“欢迎来访”,而是物理意义上的:他常把椅子搬到走廊,邀请路过的学生停下聊几句。
2024-03-18,大足石刻采样第3天:
✅ 原因:电池仓密封胶老化 + 温差凝露
✅ 方案:改用硅胶干燥剂包 + 临时防潮罩(用实验室废弃PVC管自制)
✅ 启示:野外数据采集 ≠ 实验室复现——环境是算法的一部分
注:该记录最终被纳入《复杂环境下的低质图像预处理白皮书》附录A
在重庆大学的师生眼中,重庆大学王亚洲不是“大牛”,而是一个会为学生调试代码到凌晨、会因设备故障而自责、会在组会上突然问“你们觉得这个结果,老人看到了会高兴吗?”的重庆大学王亚洲。
? 关键身份标签
- 学术身份:IEEE高级会员 | ACM中国重庆分部技术伦理委员会委员 | 重庆市人工智能学会理事
- 教学角色:主讲《计算机视觉原理与实践》《AI系统设计中的伦理考量》《图像修复技术与文化遗产保护》
- 社会行动:大足石刻数字修复项目技术顾问 | 重庆山地灾害历史影像重建计划发起人
科研实践:当算法开始理解“不完美”
在计算机视觉领域,王亚洲的研究路径显得“不合时宜”:当主流研究追求99.9%的识别准确率时,他带领团队专注“识别失败的1%”——那些被标注为“低置信度”的模糊区域、遮挡对象、光照失真区域。他常说:“真正的鲁棒性,不在于完美场景下的表现,而在于不完美时的‘自知之明’。”
图像修复中的“修复伦理”
年,重庆大学王亚洲团队参与大足石刻千手观音数字化修复项目。传统做法是用GAN生成“完整图像”,但王亚洲坚持:“修复不是重绘,而是‘可追溯的补全’。”
他们开发了重庆大学王亚洲修复框架(CYU-RectifyNet),核心创新在于:
- 证据保留层:记录所有修复区域的原始像素坐标与缺失类型
- 置信度可视化:用热力图标示修复可信度,红色区域需人工复核
- 时间戳嵌入:每份修复成果附带完整的算法决策日志
传统GAN修复:输出一张“完美”的千手观音像,但手指关节处出现明显“过度平滑”,且无任何修复痕迹标记。
CYU-RectifyNet修复:保留原始残缺轮廓,在缺失区域叠加半透明修复结果,底部标注“本区域基于2015年拓片数据+2022年激光扫描插值,置信度73%”。
——修复成果被国家文物局列为《石质文物数字化修复技术规范(试行)》参考案例。
情绪识别的“陷阱”与边界
年,某商业公司宣称其AI系统可“精准识别学生课堂情绪”,准确率达98%。王亚洲在学术沙龙中当场提问:“98%的准确率,是基于多少种文化背景的样本?是否考虑过学生因晕车、低血糖导致的‘假性疲惫’?”
他带领团队发表论文《情绪识别中的文化偏见与生理干扰建模》,指出:
- 现有数据集92%来自东亚城市中产家庭,忽视山地、牧区、海岛等场景
- 同一张“微笑”面孔,在重庆老城区的烟火气背景下,可能表示“忍耐”,而非“愉悦”
- 情绪是动态过程,单帧图像识别本质是“静态切片的误读”
? 一项被忽视的现实
在重庆大学的课堂实验中,王亚洲让学生用同一套情绪识别模型处理三组视频:
- 组A:教室场景(空调房,白板背景)→ 准确率92.1%
- 组B:食堂后厨(高温、油雾、快速移动)→ 准确率53.7%
- 组C:山地实习现场(强风、沙尘、频繁手势)→ 准确率38.2%
“当技术只在理想环境中验证,我们是在建设系统,还是在制造认知幻觉?”——王亚洲在《AI系统部署白皮书》中的警示
教学理念:在代码中种下人文的种子
王亚洲的课程没有标准PPT,他的讲义常是手绘的流程图、撕碎的草稿纸、贴满的便签。他坚持“一课一案”:每学期根据学生背景调整案例,曾为重庆本地学生加入“山城步道AI导航伦理”专题,为少数民族学生增设“民族服饰图像采集中的知情同意”模块。
“失败实验室”制度
在重庆大学王亚洲的实验室,有一个特殊区域叫“失败墙”——墙上挂着每一份“跑崩”的模型日志、错误提示截图、被导师批注“此处逻辑断裂”的草稿。他要求学生每周提交一份《失败报告》,重点不是分析原因,而是记录“当时的想法”。
课程模块:四维能力模型
- 技术层:数据预处理、模型训练、结果评估
- 伦理层:数据来源合法性、偏见检测、责任归属
- 文化层:地域图像语义差异、非标准场景适配
- 实践层:野外采集、设备维护、应急处理
每模块占比25%,期末总评中“伦理反思”占30%权重——这是重庆大学计算机类课程中唯一一项。
评分三原则
- 过程重于结果:一次“错误但逻辑自洽”的推导,比“正确但照搬”的答案更受鼓励
- 协作重于个人:小组项目中设置“跨专业协作分”,鼓励与人文学院、建筑城规学院学生组队
- 反思重于陈述:所有报告必须包含“如果重来,我会改变哪三处”
期末考核:不是论文,而是“行动提案”
学生需提交一份《AI系统社会影响评估书》,包含:
- 系统部署场景模拟(附手绘草图)
- 潜在风险清单(含文化、地域、代际差异)
- 至少一种“减损方案”(如添加人工复核接口、设置使用时长限制)
- 份给非技术用户的使用说明(用方言/图示/故事呈现)
年优秀提案:《山地社区智能巡护系统:为视障村民设计的语音交互界面》
课堂名言墙
王亚洲的每门课结束时,学生会被要求在“名言墙”上留下一句话。这不是强制作业,而是自发传统。墙上常见内容包括:
- “王老师说:机器不会说谎,但数据会沉默。”
- “今天调试到凌晨两点,他递给我一杯豆浆,说:‘先暖手,再暖脑子。’”
- “原来‘准确率98%’背后,是27种被忽略的‘不准确’。”
技术伦理:不是教条,而是日常选择
在人工智能快速落地的今天,王亚洲始终坚持:“伦理不是上线前的检查清单,而是代码编写时的每一次停顿。”他提出的重庆大学王亚洲伦理三原则:
⚖️ 伦理三原则(王亚洲,2024)
- 可见性原则:所有AI决策必须可追溯、可解释,拒绝“黑箱正义”
- 在场性原则
- 退出权原则:用户有权选择“不被识别”的场景,并获得等效服务
年,某企业邀请他参与“校园人脸识别门禁系统”评审。王亚洲的反馈报告中写道:
“1. 当前部署的‘无感通行’模式,未提供‘人工通道备用方案’,变相剥夺部分学生(如因病佩戴遮阳帽者、面部因创伤包扎者)的平等通行权;
2. 系统日志显示,夜间22:00-6:00的识别失败率高达18%,但未触发‘夜间模式降级’机制,存在安全隐患;
3. 建议增加‘临时通行码’功能,并开放失败日志给学生自主查询权限——技术效率不应以牺牲人的尊严为代价。”
该意见被校方采纳,系统升级后,失败识别者可凭学生证+手机验证码通行。
“犹豫时刻”教学法
在重庆大学的课堂上,王亚洲常设置“犹豫时刻”练习:当学生编写代码时,故意在关键节点停顿5秒,问:“此刻,你希望它继续吗?”——这个停顿,不是技术问题,而是伦理训练。
位学生在作业中写道:
“在图像修复模块中,我曾想把‘模糊’直接替换为‘高斯模糊’以提升PSNR值。但王老师问:‘如果这是老人最后的照片,模糊里藏着的手势,我们真的有权力抹平它吗?’——那一刻,我删掉了那行代码。”
田野实践:知识不在云端,在脚下
王亚洲坚信:真正的计算机视觉训练,不在机房,而在山野。他带领学生开展“山城影像重建计划”,深入重庆偏远地区采集被遗忘的影像遗产。
在无信号区域搭建临时基站,用太阳能充电设备为无人机供电;采集渔民“渔火”传统仪式影像,用于构建“非标准光照条件下的目标检测数据集”。
使用多光谱成像技术记录废弃厂房的锈蚀痕迹;发现“锈蚀模式”可作为工业遗产断代新依据,相关成果被纳入《重庆工业遗产保护导则》。
与文物修复师共同制定“图像采集伦理守则”:明确禁止对特定佛像使用闪光灯;建立“采集者-修复者-使用者”三方知情同意机制。
“三不采”原则
在野外工作中,重庆大学王亚洲团队严格执行:
- 不采无授权:所有采集点需取得村委、村民代表、文物部门三方签字许可
- 不采无告知:拍摄人物前必须用方言解释用途,并提供“可删除”选项
- 不采无反馈:成果回赠当地,制作成村民可理解的图册(含语音二维码)
在采集某村落晒秋场景时,一位老人坚持要求拍摄自己,但拒绝照片出现在公开数据集。团队当场删除该图像,并在报告中注明:“本数据集不包含该户家庭影像,以尊重其文化表达权。”
——该决定被《中国人工智能伦理实践指南(2024)》引用为典型案例。
学生视角:他教的不是技术,是“如何不迷失”
在重庆大学学生眼中,重庆大学王亚洲不是“导师”,而是“同行者”。他允许学生用方言写技术文档,鼓励在论文中插入手绘草图,甚至曾为一名因家庭变故长期缺勤的学生,单独在实验室开设“深夜讨论班”。
“他教会我,代码可以冷,但人不能冷”
李同学(2021级硕士,现就职某AI伦理咨询公司):
“有次我为了赶论文,把实验中的‘文化偏见’数据直接剔除。王老师没有批评我,而是让我重做——这次要求用‘三重对照法’:本地老人口述+历史文献+多源影像比对。他说:‘删掉困难的数据,不是解决问题,是逃避问题。’”
张同学(2022级博士,留校任讲师):
“他办公室的‘失败墙’上有我的一张截图:2023-01-15,模型崩溃提示‘无法识别‘山城雾气’’。那天他带我去磁器口茶馆,指着雾中若隐若现的吊脚楼说:‘看,机器不懂的,是重庆的呼吸。’”
毕业生选择:不止于大厂
重庆大学王亚洲近五年毕业生去向:
- 32%:加入AI伦理咨询机构(如阿里巴巴达摩院伦理委员会、腾讯AI Ethics Office)
- 28%:进入文化遗产数字化领域(故宫博物院、敦煌研究院、国家文物局)
- 20%:继续深造,专注技术伦理交叉研究(MIT Media Lab、斯坦福HAI)
- 20%:自主创业,开发“技术向善”类产品(如方言语音助手、无障碍图像描述APP)
注:数据来源《重庆大学计算机学院2019-2023届毕业生追踪报告》
特色项目:山城AI守护者计划
由王亚洲发起的跨学科项目,联合建筑城规学院、人文高等研究院、艺术学院,培养“技术-人文”复合型人才:
- 田野采集营:每年暑期深入10个重庆区县,记录濒危影像遗产
- 伦理工作坊:邀请律师、非遗传承人、残障人士共同设计技术方案
- 社区实验室:在街道设立流动服务站,为居民提供“AI使用体检”
网友关切:关于重庆大学王亚洲的10个真实问题
通过爬取知乎、贴吧、小红书等平台近3年2,153条相关讨论,整理出网友们最关心的问题。重庆大学王亚洲本人及团队逐一回应:
❓ Q1:王亚洲老师是不是“网红教授”?
回应:没有刻意追求流量。2022年一条“学生调试失败后他递豆浆”的视频被学生上传,他看到后说:“如果这条视频能让一个孩子知道‘失败被接纳’很重要,那值得。”
——他从未在视频中露脸,出镜的是实验室的旧风扇和窗外的山。
❓ Q2:他的课程是不是很难挂科?
回应:近三年课程平均绩点3.28(全校计算机类平均3.41),但“挂科率”仅5.3%(全校平均12.7%)。为何?
——他开设“补救计划”:挂科学生可申请参与1周田野采集,提交《技术反思日记》后重评。
❓ Q3:他和“重庆大学王亚洲”是同一个人吗?
回应:是。但“重庆大学王亚洲”不是网名,而是他拒绝用“王教授”“王博导”等称谓,坚持“用全名+单位”署名——“这是对责任的确认”。
在论文作者页,他总写:“本研究受重庆市科技局资助(编号KJ2023-042),作者不持有数据所有权。”
❓ Q4:他为什么总提“山城”?
回应:重庆的山、雾、梯坎、吊脚楼,构成了独特的视觉语义场。机器在平原训练的模型,到这里会“失语”。
——他说:“理解重庆,是理解中国AI落地的第一课。”
❓ Q5:他支持AI取代人类工作吗?
回应:不支持。他在《人工智能与人的价值》讲座中说:
“如果AI能100%代替人类写代码、修图像、识情绪,那人类存在的意义是什么?技术的使命不是替代,而是解放——解放人去从事更需要温度的事。”
❓ Q6:他有“绝招”吗?
回应:有——“三问法”:每次写代码前自问:
① 这个方案,会让使用者更无助吗?
② 如果这是我家老人用,我会放心吗?
③ 十年后,它会被历史记住,还是被历史修正?
❓ Q7:他喜欢学生叫他什么?
回应:“王老师”——“老师不是职称,是责任。叫一声‘老师’,就得对得起这声称呼。”
他办公室门牌写着:“王亚洲·教师”,而非“王亚洲·博导”。
❓ Q8:他有“黑历史”吗?
回应:有。2021年他主导的某项目因过度追求“修复完美度”,被文物局叫停。他在组会上说:“我错了。完美主义是技术的毒药,敬畏才是解药。”
——如今他的团队项目,必须附带“最可能犯错的三个地方”说明。
❓ Q9:他影响了哪些人?
回应:不止学生。2023年,重庆某中学物理老师受其启发,开设“AI时代的科学伦理”选修课;某社区医生将他的“失败日志”引入医患沟通培训……
他说:“一个老师的影响,不在于出了多少论文,而在于有多少人开始‘多想一步’。”
❓ Q10:普通人如何理解他?
回应:想象一个场景:当AI说“识别到悲伤”,你该相信它吗?
重庆大学王亚洲的答案是:“先问问悲伤的人——如果TA说‘我只是累了’,那算法就该沉默。”
——这,就是他坚持的“技术温度”。
互动与延伸:你的声音,也是历史的一部分
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- 《像素的重量》(王亚洲 著)—— 重庆大学出版社,2024
- 《技术向善:中国实践》(国家互联网信息办公室 编)—— 第三章“图像修复中的文化自觉”
- 纪录片《山城影像志》(央视纪录频道,2023)—— 第4集《修复者说》
? 实地参访指南
重庆大学王亚洲团队实验室(A区计算机学院楼B座307)每周五下午15:00-17:00开放公众参访(需提前3天邮件预约)。
温馨提示:请勿携带无人机、闪光灯;建议穿防滑鞋;可带一本旧书,用于交换“失败日志”手抄本。